D. 玩家偏好（产品）¶
1. JILI 在菲律宾的地位与 GGR 排名¶
市场渗透度（确认）¶
来源：BRSoftech - Top JILI Games Philippines 2024
| 指标 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| 菲律宾玩家渗透率 | 20%（2 成） | 极高知名度 |
| 东南亚排名 | Top 3 供应商 | 仅次于 Pragmatic Play |
| 菲律宾在线赌场覆盖率 | 90%+ 运营商提供 JILI | 标配供应商 |
Top 10 JILI Slots（人气，非 GGR）¶
| 排名 | 游戏名 | RTP | 特征 | 玩家评分 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Super Ace | 95-96% | 传统 5 轮，1024 ways，快速 | 5/5 ⭐ |
| 2 | Golden Empire | 94-96% | 243 ways，众神主题 | 4.8/5 |
| 3 | Crazy 777 | 90-92% | 极简三轮，传统吃角子机 | 4.5/5 |
| 4 | Charge Buffalo | 94-95% | 野牛主题，Cascade 机制 | 4.7/5 |
| 5 | Fortune Gems | 92-94% | 小额高频（稳定器） | 4.4/5 |
| 6 | Chin Shi Huang | 94-96% | 中国皇帝主题，免费旋转 | 4.6/5 |
| 7 | Boxing King | 94-95% | 拳击主题，爆炸感 | 4.5/5 |
| 8 | Coins of Egypt | 92-94% | 埃及主题，经典 | 4.3/5 |
| 9 | Dragon Hatch | 94-96% | 龙蛋孵化，高波动 | 4.7/5 |
| 10 | Lucky Lion | 93-95% | 狮子主题，再旋转机制 | 4.4/5 |
GGR 排名数据 ❓¶
公开数据：无（PAGCOR 未公布游戏厂商或单款游戏的 GGR 排名）
缺失原因： 1. 厂商 (JILI/Pragmatic/Microgaming) 不公布市场份额 2. 运营商竞争秘密 → 不披露具体游戏贡献 3. PAGCOR 监管重点是"平台 GGR"，不追踪"单游戏"
推理估算（Wave-4 方案）¶
可能的 GGR 贡献排序（学术推测）：
假设 Slots 占 e-games 的 55-65%（PHP 55-100B）
假设 JILI 占全菲 Slots 的 25-35%（市场份额对标 Super Ace 流量）
→ JILI 可能贡献 PHP 14-35B GGR/年
→ 在全部 Slots 厂商中排名 Top 3-5
验证需求： - 3F 内部 wagers 数据 + GGR 倍率 - 同行比对（其他大运营商的游戏流水） - Statista/IMARC 付费报告（可能有行业拆分）
2. 菲律宾篮球联赛（PBA）投注¶
PBA 在菲律宾的文化地位¶
来源：Betting.net - PBA Betting Strategies
| 项目 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| 观众规模 | 每赛季 ~100 万人次 | 仅次于国家队赛事 |
| 电视收视 | 平均 15-25% 收视率（黄金时段） | GMA/ABS-CBN 专线转播 |
| 投注热度 | 菲律宾体育投注 #1 事件 | 压倒性第一 |
PBA 赛制与投注窗口¶
| 赛季 | 时间 | 赛制 | 投注特点 |
|---|---|---|---|
| Filipino Cup | 10-11 月 | 圆形赛 | 常规关注 |
| Governors Cup | 11 月-1 月 | 淘汰赛 | 高峰期（圣诞档） |
| Philippine Cup | 1-4 月 | 圆形赛 | 春季稳定 |
| Finals（总决赛） | 各赛季末 | BO7 | 极端高峰 |
PBA 单赛季 GGR 估算 ❓¶
直接数据：无
推理过程：
菲律宾 2024 体育博彩 GGR：~PHP 30-50B（占全部 GGR 的 ~8-12%）
PBA 占体育博彩的比例：推估 40-60%（另有足球/国际篮球/拳击分流）
→ PBA 年度 GGR ≈ PHP 12-30B
分配按赛季：
- Governors Cup（圣诞档）：40%（PHP 4.8-12B）← 最高
- Philippine Cup（春季）：35%（PHP 4.2-10.5B）
- Filipino Cup：25%（PHP 3-7.5B）
变动因素： - 强队对阵（Ginebra vs 北方电力）→ +100-200% 投注量 - 总决赛 BO7 → 每场投注翻倍 - 明星球员（特别是进军 NBA 前的选手）→ 粉丝投注激增
3. Pacquiao 拳赛单场 GGR 估算¶
历史背景¶
来源：[国际体育博彩数据]
| 拳赛 | 日期 | 对手 | 全球 PPV | 菲律宾 GDP 占比 |
|---|---|---|---|---|
| vs Mayweather | 2015-05-02 | Floyd Mayweather | 430+ 万 | 国家级事件 |
| vs Thurman | 2019-07-20 | Keith Thurman | 320+ 万 | 顶级赛事 |
| vs Spence Jr | 2021-08-21 | Errol Spence Jr | 220+ 万 | 衰退期赛事 |
| vs Ugas | 2021-11-21 | Yordenis Ugas | 50+ 万 | 老年战 |
菲律宾单场 GGR 推理¶
假设：
国际 PPV 购买 300 万 × 平均投注额 $50 = $1.5 亿（全球）
菲律宾占比（最高）：20-30%（因文化偶像化）
菲律宾市场规模：$3000-4500 万（~PHP 1.7-2.5B）
但菲律宾运营商 GGR ≠ 投注额
GGR = 投注额 × 平均 "hold"（4-8%）
→ 单场 Pacquiao GGR 估计：PHP 100-300M（保守）
→ 可能高达 PHP 500M-1B（如热度极端高）
参考数据（国际大赛）： - 英超联赛单赛日：英国运营商 GGR ~£2-3M（日均） - Pacquiao = 国族英雄 → 菲律宾参与度可能高 3-5 倍
确认方式： 1. 查询 PAGCOR 官方报告（可能有 2021 数据回溯） 2. 同行线报（3F 等） 3. 国际博彩分析公司（Eilers Research）可能有报告
4. 各品类 GGR 占比完整拆分¶
官方已公布拆分¶
来源：[PAGCOR 2024 报告综合]、iGaming Business
2024 全部 GGR：PHP ~410B
├─ E-Games（线上电子游戏）：PHP 100-155B（24-38%）
│ └─ Slots（含 JILI）：推估 50-60%（PHP 50-90B，12-22% 全部）
│ └─ eCasino（真人荷官 + 百家乐轮盘等）：推估 20-30%（PHP 20-46B，5-11%）
│ └─ eBingo：推估 10-15%（PHP 10-23B，2-6%）
│ └─ 其他小游戏：推估 5-10%（PHP 5-15B，1-4%）
│
├─ 传统赌场（陆基 + 直播荷官）：PHP 50-70B（12-17%）
│ └─ Casino Filipino（PAGCOR 旗舰）：PHP 3-5B（下滑）
│ └─ Licensed Casinos：PHP 47-65B（仅下滑 2-3%）
│ └─ 直播荷官可能混入：~PHP 10-15B（不确定拆分）
│
├─ 体育博彩（含 PBA、国际足球、拳击）：PHP 30-50B（7-12%）
│ └─ 现场直播体育（Live Betting）：PHP 25-40B（6-10%）
│ └─ 赛前投注：PHP 5-10B（1-2%）
│ ├─ PBA：推估 PHP 12-30B（占体育博彩的 40-60%）
│ ├─ 足球（英超、西甲等）：PHP 5-10B（占 15-30%）
│ ├─ 拳击/MMA：PHP 2-5B（占 8-15%）
│ └─ 其他国际赛事：PHP 1-5B（占 5-10%）
│
└─ E-Sabong（电子斗鸡）：PHP 8-15B（2-4%）
├─ 现场（Cock-fighting）已被限制
└─ E-Sabong 仍存在但缓慢下滑
数据缺口¶
PAGCOR 官方仅公布： - ✅ E-Games 总和 - ✅ Licensed Casinos 总和 - ✅ E-Sabong 总和 - ✅ 体育博彩 share rate（15% 手续费 2026 年规定） - ❌ Slots vs Bingo vs eCasino 内部拆分 - ❌ 各体育赛事单项贡献 - ❌ 真人荷官具体 GGR
5. 产品偏好信号（非 GGR）¶
游戏类型偏好（玩家自报）¶
基于消费行为推理：
| 品类 | 菲律宾玩家特征 | 推估参与度 |
|---|---|---|
| Slots（JILI 为主） | 快速、简单、高频率回报 | 60-70% 玩家至少试过 |
| eCasino（真人荷官） | 社交直播、实时互动感 | 40-50% 玩家至少试过 |
| 体育博彩 | 粉丝文化驱动（PBA）、高波动 | 30-40% 玩家至少试过 |
| Bingo/eBingo | 社区感、老龄化玩家、稳定小奖 | 15-25% 玩家至少试过 |
| Sabong | 传统文化、男性占 80%+ | 10-20% 玩家至少试过 |
性别与品类关联（推测）¶
| 品类 | 女性偏好度 | 男性偏好度 | 驱动因素 |
|---|---|---|---|
| Slots | ⭐⭐⭐⭐ 高 | ⭐⭐⭐ 中 | 休闲、高频、社交 |
| eCasino | ⭐⭐⭐⭐ 高 | ⭐⭐⭐ 中 | 直播互动、美感 |
| 体育博彩 | ⭐⭐ 低 | ⭐⭐⭐⭐ 高 | 竞技性、粉丝文化 |
| Sabong | ⭐ 极低 | ⭐⭐⭐⭐ 高 | 传统文化、男性社交 |
| Bingo | ⭐⭐⭐ 中 | ⭐⭐ 低 | 社区、年龄友好 |
验证需求：运营商分性别游戏流水数据
6. 问卷建议（Wave-4 收集）¶
1. 你最常玩的游戏类型是？
☐ Slots（老虎机） ☐ 真人荷官 ☐ 体育博彩 ☐ Sabong ☐ Bingo ☐ 其他
2. 为什么选择这个游戏类型？（多选）
☐ 赢钱机会 ☐ 刺激/兴奋 ☐ 社交互动 ☐ 时间杀手 ☐ 文化习惯 ☐ 朋友推荐
3. 你了解的 Slots 供应商有哪些？（多选）
☐ JILI ☐ Pragmatic Play ☐ Microgaming ☐ Evolution ☐ 不知道
4. 你每月在各类游戏的花费比例？
Slots：___% | 真人荷官：___% | 体育：___% | 其他：___%
5. 如果要介绍朋友，你会推荐哪个游戏类型？为什么？
_______________________________________
6. PBA 比赛当天，你的投注热度会增加多少倍？
☐ 不投体育 ☐ 无变化 ☐ +50% ☐ +100% ☐ +200% ☐ +300%+
数据缺口小结¶
| 项目 | 现有数据 | 缺失原因 | 替代方案 |
|---|---|---|---|
| JILI GGR 排名 | 零（仅有人气排名） | 商业秘密 | Statista 付费报告或同行线报 |
| Slots 内部拆分 | 推估 50-60% | PAGCOR 未拆 | 下一轮优先级 |
| PBA 单赛季 GGR | 推估 PHP 12-30B | 无官方数据 | 3F 内部数据或约谈 |
| Pacquiao 单场 | 推估 PHP 100M-1B | 无历史记录 | PAGCOR 年报或 FOIA |
| 真人荷官具体 GGR | 混入传统赌场 | 无拆分公布 | 比对线上 vs 线下数据 |
| 性别 × 品类详细分布 | 推测 | 无研究发布 | 问卷收集或学术合作 |