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07 · 首充留存分析

目标读者：副组长、数据分析、推广 核心问题：渠道拉来的人留得住吗？首充转化率是多少？ 资料来源：非凡包网后台产品说明文档 最后更新：2026-04-11

一、功能概述

首充留存分析是推广模块粒度最细的数据面板。它回答一个核心问题：这个渠道拉来的人，第二天 / 第七天 / 第三十天还回来吗？

这比"首存率""注册数"更能评判渠道质量。一个便宜渠道可能注册数很高但次日 1% 留存，一个贵渠道可能注册数少但次日 40% 留存。

二、入口

后台 → 推广渠道 → 首充留存分析

三、筛选字段（基于截图）

首充留存分析页面

字段 截图实例 说明
推广商 全部 来自 03-渠道配置
推广渠道 全部 来自 03-渠道配置
用户类型 全部 / 直推 / 裂变 三选一（和 05 对应）
展示数据 全部（可勾选） 个性化定制视图
查询 绿色按钮 应用筛选

推广商下拉：

推广商下拉

推广渠道下拉：

推广渠道下拉

用户类型下拉（截图实际值：全部 / 直推 / 裂变）：

用户类型下拉

展示数据多选（截图实际可选项）：

展示数据多选

可选项 含义
首充（续存）人数 在 N 日内做出首充或继续存款的人数
人均存款 段内人均存款
复存比例 再次存款比例
投存比 投注 / 存款比
充值留存 段内充值留存比例
投注留存 段内投注留存比例

四、数据矩阵（基于截图）

页面是横向时间留存矩阵：列为日期段（当日 / 2 日 / 3 日 / 4 日 / 5 日 / 6 日 / 7 日 / 10 日 / 15 日 / 20 日 / 25 日 / 30 日数据），行为按"推广日期"展开。

每个单元格内分多行展示（截图实例 2025-11-02 当日数据）：

行 截图实例
首存人数 4
人均存款 100
复存比例 0%
投存比 0%

后续日期段（2 日 / 3 日 ...）展开为：

行 含义
续存人数 该 N 日有续存的人数
人均存款 续存人均存款
复存比例 续存比例
投存比 投存比
充值留存 充值留存比例
投注留存 投注留存比例

五、副组长视角

5.1 判断渠道质量

  首充率 > 15% + 次日留存 > 25% → 优质渠道，推广组应加预算
  首充率 < 5% + 次日留存 < 5%  → 低质 / 刷量，应降权或砍掉
  首充率高 + 次日留存低        → "一锤子"用户，只为首充奖励
  首充率低 + 次日留存高        → 品牌 / 口碑渠道，慢热但忠诚

5.2 触发二次营销的信号

当看到某渠道首充率 OK 但次日留存骤降： - 说明第一天的游戏体验没打透 - 副组长可以向组长提议：第二天定向发一波活动推送 - 用 Firebase 针对该渠道用户发推送

5.3 配合风控

首充率异常高（> 40%）且次日留存为 0 → 可能是刷首充奖励党。把该渠道数据截图丢给风控组长看一眼。

六、注意事项

6.1 留存要看趋势而非单点

单日首充率波动 ±5% 很正常。看连续 7 天的平均趋势才有意义。

6.2 时区一致性

留存口径的时区要和 04 / 06 一致，否则会出现"4/10 注册 4/11 首充"被算作次日留存还是当日首充的口径差异。

6.3 裂变用户的留存往往更高

因为裂变用户是"朋友邀请来的"，天然有信任感。这也是 05 拆分直推 / 裂变的意义。

七、交叉引用